Praxis
Projekte
Aktuell laufen Projekte mit Praxispartnern zu folgenden Themengebieten:
- Optimierung von Montageprozessen mit Hilfe von Predictive Maintenance (Bosch)
- Simulation und Planung einer Montagelinie für Elektromotoren (SIEMENS AG)
Frühere Projekte entstanden in Zusammenarbeit mit:
- SIEMENS
- MAN
- ZF
- BOSCH
- VW
Forschung
Aktuelle Forschungsthemen sind:
- Prozessoptimierung in Verbindung mit Datenanalyse (Data Science / Big Data) unter Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI) und Machine Learning-Verfahren
- Weiterentwicklung intelligenter und effizienter Verfahren der Statistischen Prozesssteuerung und -kontrolle (SPC)
- Predictive Quality Management
- Predictive Maintenance
- Prozessoptimierung im Industrie 4.0-Umfeld
- Data Management, Multilevel Models, Statistical Computing, Data Science and Data Mining in Prozessen, Data-Interchange im Industrie 4.0-Umfeld (XML)
Zu diesen Themenstellungen werden auch Master- und Bachelorarbeiten nach Anfrage vergeben und betreut
Systeme
Im Labor wird folgende Software zur Simulation und Optimierung von Prozessen und zur Datenanalyse genutzt:
- Mathematica (Wolfram Research)
- R
- PlantSim / Technomatix (SIEMENS)
- ORIGIN
- PYTHON (Anaconda)
- MINITAB
- TensorFlow
- MySQL
- MATLAB
