Abschlussarbeiten

Das ERP-Labor ist aktuell auf der Suche nach Bachelor-/Masterstudierenden in nachfolgenden Bereichen: 

Projektorientierte Arbeiten

Als ERP-Labor führen wir gemeinsam mit Praxispartnern Forschungsprojekte im Bereich der Digitalisierung  durch und legen dabei den Fokus auf Geschäftsprozesse in Produktion und Logistik. Die Schwerpunkte richten sich hierbei auf die Anwendung von Machine-Learning-Methoden im ERP-Umfeld, einer mittelstandsgerechten ERP-integrierten Produktionssteuerung oder dem digitalen Behältermanagement.

Laborarbeit

In unserem ERP-Labor haben wir das Ziel, ERP anschaulich darzustellen und wollen dementsprechend Beispielprozesse insbesondere zum Thema IoT aufbauen. Hierbei geht es darum, die Integration von Smartphones, Indoor Positioning, Maschinensensoren und anderen Technologien rund um Industrie 4.0 in der Auftragsabwicklung zum einen theoretisch zu untersuchen und zum zweiten beispielhaft im Labor auszutesten bzw. zu konzeptionieren.

Theoriearbeit

Darüber hinaus sind wir auf der Suche nach Bachelorarbeitsstudierenden, die sich mit theoretischen Themen zum Beispiel im Bereich der Informationsverarbeitung, Informationsauswahl als Entscheidungsgrundlage, im Bereich Gamification/ERP-Training oder im Bereich von IoT-Architekturen auseinandersetzen.

Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Prof. Dr. Alexander Dobhan

Bisherige Abschlussarbeiten

Die Abschlussarbeiten beziehen sich in der Regel entweder auf Planungssoftware und Unternehmenssoftware insgesamt oder/und auf Geschäftsprozessanalysen und –optimierung. Bislang wurden im ERP-Labor unter anderem Abschlussarbeiten zu folgenden Themen betreut:

 

Abgeschlossene Bachelorarbeiten
  • Prozessoptimierung einer vorgelagerten Höhenmessung eines Stator-Blechpakets mithilfe einer Lasermesseinrichtung und Entwicklung eines Programms zur Messwertanzeige, 2021, Alexander Scheller
  • Development of a system architecture for object recognition in containers and small-load carrier management using a Lab case as an example, 2021, Hieu Vo
  • Kamerabasierte Objekterkennung im Behältermanagement, 2021, Otto Rein
  • Decision Making for Middleware and Application Layer of IoT-Architectures in general and in particular within EAM in SMEs., 2021, Anna Minakova
  • Beispielhafte Evaluierung der prioritätsbasierten Reihenfolgeplanung für mittelständische metallverarbeitende Unternehmen in Deutschland und Analyse von Optimierungspotentialen durch intelligente Methoden, 2021, Lukas Bauer
  • Eye Tracking zur Beurteilung der Usability von ERP Desktop-Anwendungen, 2021, David Röhner
  • Machine Learning zur Selektion von Werkzeugen im Rahmen der Produktentwicklung und Integration in digitale Geschäftsprozesse, 2020, Cedric Calvin Ziegler
  • Anforderungen an ein Programm zur Produktions-planung und -steuerung in einem mittelständischen Unternehmen, 2020, Uli Konrad
  • Methods, tools and applications for the integration of AI and IoT in the predictive maintenance process, 2020, Endri Rizo
  • Prerequisites and Impediments for the Application of Vision Systems (Camera-Based Object Identification) for Small-Load Carrier Management (Container Manager Management) and its Integration into the Relevant Planning Systems, 2020, Maria Rosa Espinoza Arce
  • Erstellung eines Lastenheftes für den ERP-basierten Produktionsauftragsabwicklungsprozess eines kleinen Unternehmens, 2020, Sebastian Schmadl
  • Entwicklung und Implementierung eines Fallbeispiels zur Integration eines Indoor-Positioning-Systems in ein ERP-System, 2020, Florian Knauf
  • Analyse und Optimierung von Produktionsdaten am Beispiel von Spezialwerkzeugen bei der Herstellung von Fräsern im Produktionsschritt Schleifen, 2019, Felix Markert
  • Analyse der Parameter für realisierbare Auftrags- und Produktionsplanung in mittelständischen Unternehmen, 2019, Tatjana Schkarin
  • Anwendung von Business Intelligence auf Gastronomiebetriebe, 2019, Paul Schulz
  • Optimierung des Werkzeugmanagements in Bezug auf die Standzeitbestimmung, 2019, Marco Grollmann
  • The impact of the integration of manufacturing resource planning to sensor-driven technology, 2019 Mohamed Elsayhed
  • Auftragssteuerung in einer hybriden Make-To-Stock-/Make-To-Order-Produktion, 2019, Felix Markert
  • Success Factors and Impactof Mobile ERP on Logistics Value Creation in the Retail Industry, 2019, Creighton Ceisa
  • Entwicklung eines Prüfungskonzepts zur Qualitäts-sicherung im Werkscontrolling, 2019, Sebastian Scholz
  • Erarbeitung eines Konzeptes zur Optimierung und Automatisierung einer Schleifanlage, 2019, Michaela Weis
  • Indoor positioning in warehouse management, 2019, Mohamed Faouzi Berrejeb
  • Analyse und Darstellung der Kolbenstangenflüsse entlang der Supply Chain im Zuge einer Layout- und Mengenänderung, 2019, Marco Rösch
  • Methoden zur Darstellung und Optimierung der Werkzeugentnahme- und Bestellprozesse im Toolmanagement, 2019, Maximilian Schneider
  • Enhancing CRM Systems with Data Mining and Machine Learning, 2018, Boris Kapmouo
  • Anforderungsmanagement für ein Ticketsystem, 2018, Alexander Wollert

 

Abgeschlossene Masterarbeiten
  • Entwicklung eines spielbasierten Ansatzes zur Vermittlung von Geschäftsprozesswissen, 2021, Julian Bozem
  • Analyse des Auswahlprozesses für Protokolle der Application Layer, 2021, Elena Balzert
  • Menschliche Ursachen in Bezug zur Qualität einer Standortentscheidung, 2020, Christof Kattermann
  • Geschäftsprozesswissen durch GBL in KMU, 2020, Lars Raukamp
  • Simulationsstudie zur Überprüfung der Veränderun-gen bei der Anwendung von Predictive Maintenance Ergebnissen auf den Terminplanungsprozess in ei-nem ERP-System, 2019, Christoph Jung